Resumen rápido
- Mayor exposición directa a inteligencia artificial: Nvidia.
- Nvidia generó alrededor del 92.5% de sus ingresos trimestrales en Data Center, frente a aproximadamente 63.5% en AMD. Data Center no equivale a “ingresos puros de IA”, pero sirve para entender el peso que tiene esta infraestructura en cada negocio.
- AMD está creciendo con fuerza en IA, pero conserva una mezcla de ingresos más diversificada.
- Nvidia tiene una ventaja importante por su combinación de GPU, networking, sistemas a escala de rack y ecosistema CUDA.
- AMD puede resultar interesante si crees que Instinct y ROCm pueden ganar participación, pero eso implica más riesgo de ejecución.
- No confundas “mayor exposición a IA” con “mejor inversión”: también importan la valuación, el precio que pagas y cuánto riesgo quieres concentrar en una sola empresa.
Nvidia vs AMD en inteligencia artificial: veredicto rápido
| Criterio | Nvidia | AMD | Ventaja |
|---|---|---|---|
| Exposición directa al crecimiento de la IA | Muy alta | Alta y creciendo | Nvidia |
| Peso de Data Center en ingresos | Aproximadamente 92.5% | Aproximadamente 63.5% | Nvidia |
| Aceleradores de IA | Vera Rubin y generaciones anteriores | Instinct MI series | Nvidia por escala |
| Software | CUDA y CUDA-X | ROCm | Nvidia por ecosistema |
| Infraestructura completa | GPU, CPU, networking y racks | GPU, EPYC, Pensando y Helios | Nvidia, con AMD cerrando distancia |
| Diversificación fuera de IA | Menor | Mayor | AMD |
| Margen bruto GAAP en sus últimos periodos reportados | 75% | 54% | Nvidia |
| Tesis principal | Mantener liderazgo | Ganar participación | Depende del perfil |
| Riesgo clave | Expectativas y concentración | Ejecución y competencia | Diferente |
| Acceso desde México | Sí | Sí | Empate |
Hay un matiz importante: Nvidia y AMD no reportan exactamente los mismos periodos fiscales, por lo que la tabla sirve para comparar la estructura de ambos negocios, no para hacer una comparación contable perfecta trimestre contra trimestre.
Además, Data Center incluye productos que no son exclusivamente inteligencia artificial. Tratar todo ese ingreso como “ventas de IA” inflaría artificialmente la exposición real de ambas compañías.
Por qué Nvidia ofrece una exposición más directa a la inteligencia artificial
La gran diferencia entre Nvidia y AMD no está únicamente en cuál GPU es más rápida. Está en cuánto depende cada empresa de que continúe aumentando el gasto mundial en infraestructura de inteligencia artificial.
Nvidia reportó ingresos de $96.2 mil millones de dólares en su segundo trimestre fiscal de 2027. De ese total, $89 mil millones procedieron de Data Center. El margen bruto GAAP fue de 75%.
Dicho de otra forma: alrededor de $92 de cada $100 de ingresos de Nvidia procedieron de Data Center en ese periodo.
No todo ese dinero puede clasificarse como IA, pero deja bastante claro dónde se encuentra el motor económico de la compañía.
Si quieres entender cómo encaja Nvidia dentro de todo el ecosistema de chips, puede ayudarte esta guía para invertir en el sector de semiconductores desde México.
Nvidia ya no vende solamente GPUs
Pensar en Nvidia como una empresa que simplemente fabrica chips gráficos se queda corto.
Su posición en IA incluye:
- aceleradores para entrenamiento e inferencia;
- CPUs;
- networking de alta velocidad;
- sistemas a escala de rack;
- librerías y herramientas de software;
- CUDA;
- soluciones completas para construir grandes centros de datos de IA.
Vera Rubin refleja bien ese cambio. Nvidia está intentando vender una plataforma completa para construir infraestructura de IA, en lugar de limitarse a entregar una GPU al cliente.
Eso importa como inversionista porque aumenta la cantidad de dinero que Nvidia puede capturar cuando una empresa tecnológica, un proveedor cloud o un laboratorio de IA construye nueva capacidad.
CUDA sigue siendo una ventaja difícil de ignorar
La ventaja de Nvidia tampoco está solo en el hardware.
CUDA lleva años formando parte de los flujos de trabajo de desarrolladores, investigadores y empresas. Cambiar de proveedor no consiste únicamente en comprobar si otro chip ofrece un buen rendimiento: también hay que pensar en software, librerías, optimización y compatibilidad.
Esa integración entre hardware y software es parte de la ventaja competitiva de Nvidia.
No significa que CUDA haga imposible competir. AMD está mejorando precisamente en esta área con ROCm. Pero explica por qué comparar únicamente especificaciones técnicas puede dar una visión incompleta.
Consejo experto: Data Center es una buena aproximación para medir cuánto depende Nvidia del auge de la infraestructura de IA, pero no debe presentarse como si el 100% fueran “ingresos de inteligencia artificial”.
Si prefieres no depender de una sola compañía, otra opción es revisar los mejores ETFs de semiconductores disponibles para invertir desde México.
AMD: menos exposición que Nvidia, pero una alternativa cada vez más seria
AMD todavía está lejos de Nvidia en escala dentro de la infraestructura de IA, pero sería un error tratarla como un competidor secundario sin posibilidades.
La compañía reportó $13.4 mil millones de dólares de ingresos en su tercer trimestre de 2026, de los cuales $8.5 mil millones correspondieron a Data Center. Ese segmento creció 97% interanual, impulsado por la demanda de procesadores EPYC y GPUs Instinct. Su margen bruto GAAP fue de 54%.
Eso coloca el peso de Data Center alrededor del 63.5% de sus ingresos trimestrales.
Es mucho. Pero sigue claramente por debajo de Nvidia.
Instinct, ROCm y Helios son la verdadera tesis de IA de AMD
La tesis de AMD no consiste simplemente en vender una GPU más barata.
La compañía está intentando construir su propia infraestructura completa alrededor de:
- GPUs AMD Instinct;
- CPUs EPYC;
- networking Pensando;
- software ROCm;
- sistemas Helios a escala de rack.
ROCm es especialmente importante porque AMD necesita reducir una de las mayores ventajas de Nvidia: que los desarrolladores ya están acostumbrados a trabajar dentro de CUDA.
Helios lleva esa estrategia más lejos al integrar compute, memoria, red y software en una infraestructura completa para cargas de IA.
La relación con Anthropic es una señal importante para AMD
Un dato especialmente relevante dentro de esta batalla es el acuerdo entre AMD y Anthropic.
Ambas compañías anunciaron una colaboración para desplegar hasta 2 gigawatts de GPUs AMD Instinct MI450 mediante soluciones Helios, además de trabajar conjuntamente en la optimización de ROCm y las cargas de Claude. AMD también comprometió una inversión estratégica de hasta $5 mil millones de dólares en Anthropic.
Para un inversionista, lo importante no es únicamente el tamaño anunciado del acuerdo. Es lo que indica: AMD está consiguiendo que desarrolladores de modelos de frontera contemplen su infraestructura como una alternativa real.
Eso mejora su tesis competitiva, pero todavía debe demostrar que esos acuerdos se traducen en ventas, márgenes y una participación sostenible.
Error común: asumir que AMD tendrá más potencial bursátil simplemente porque es más pequeña que Nvidia. Tener más espacio para ganar mercado también significa tener que ejecutar mejor para conseguirlo.
Si quieres una exposición más amplia al tema sin elegir una sola empresa, puedes comparar los ETFs de inteligencia artificial disponibles para inversionistas mexicanos.
Nvidia o AMD: cuál puede encajar mejor según lo que busques
La pregunta “¿Nvidia o AMD?” cambia bastante según qué quieras obtener de la inversión.
Nvidia tiene más sentido si buscas la exposición más pura a IA
Entre las dos, Nvidia es nuestra elección si el criterio es únicamente conseguir la mayor exposición posible al crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial.
Tiene más sentido para un inversionista que:
- quiere que buena parte de su tesis dependa del crecimiento del gasto en IA;
- confía en que Nvidia mantendrá una posición dominante en aceleradores y sistemas;
- valora el ecosistema CUDA;
- acepta pagar por un negocio con márgenes muy elevados;
- tolera una acción donde las expectativas del mercado también son muy altas.
El principal inconveniente es precisamente ese último punto.
Cuando una empresa tiene resultados extraordinarios, el mercado suele exigirle que continúe entregando resultados extraordinarios.
Una desaceleración que sería aceptable en otra compañía puede ser castigada con fuerza si las expectativas sobre Nvidia son demasiado altas.
Si quieres exposición a Nvidia pero prefieres no depender exclusivamente de su acción, también existen ETFs con una participación relevante en Nvidia.
AMD tiene más sentido si quieres apostar por el retador
AMD puede resultar más interesante para quien crea que:
- los grandes clientes buscarán una segunda fuente de aceleradores;
- ROCm seguirá ganando adopción;
- Instinct puede ganar participación;
- Helios puede competir por grandes despliegues;
- AMD puede capturar una porción mayor del crecimiento de la infraestructura de IA.
La diferencia es que esa tesis depende más de lo que AMD consiga ganar en los próximos años.
Nvidia tiene que defender una posición muy fuerte. AMD tiene que arrebatársela parcialmente.
Eso ofrece una historia de crecimiento atractiva, pero también más incertidumbre de ejecución.
AMD, además, mantiene negocios relevantes fuera del acelerador de IA. Para algunos inversionistas eso puede ser una ventaja: si quieres IA sin hacer una apuesta tan concentrada en infraestructura de IA, AMD ofrece una mezcla algo más diversificada.
La valuación puede cambiar la decisión
Aquí conviene separar empresa y acción.
Nvidia puede ser el mejor negocio de las dos para exponerte a IA y aun así no ser la mejor compra a cualquier precio.
Lo mismo ocurre al revés: que AMD sea más pequeña o tenga menos participación no significa automáticamente que esté barata.
En lugar de fijarte únicamente en el precio por acción, revisa:
- crecimiento esperado de ingresos;
- margen bruto y operativo;
- generación de flujo de efectivo;
- valuación frente a beneficios esperados;
- cuánto crecimiento ya está descontando el mercado;
- concentración de clientes;
- gasto necesario para seguir compitiendo.
Los múltiplos cambian con la cotización y con las previsiones de beneficios, así que no compraríamos una de las dos únicamente porque un PER puntual parezca más bajo.
Para entender mejor por qué una buena compañía no siempre significa una buena compra, puedes revisar nuestra guía sobre acciones y cómo analizarlas antes de invertir.
Riesgos de invertir en Nvidia o AMD y cómo comprarlas desde México
Las dos compañías pueden beneficiarse del crecimiento de la inteligencia artificial, pero ninguna es una inversión sin riesgo.
Los riesgos no son exactamente los mismos
En Nvidia vigilaríamos especialmente:
- dependencia creciente del gasto en centros de datos;
- concentración en grandes clientes tecnológicos;
- restricciones de exportación;
- aparición de chips propios desarrollados por grandes clientes;
- competencia de AMD y otros proveedores;
- expectativas de crecimiento muy exigentes.
En AMD, los principales riesgos son diferentes:
- conseguir suficiente adopción de Instinct;
- mejorar el ecosistema ROCm;
- ejecutar correctamente nuevas generaciones de productos;
- convertir grandes acuerdos en ingresos rentables;
- competir contra una empresa con mayor escala y un ecosistema muy consolidado.
En ambas debes sumar riesgos del propio sector: ciclos de semiconductores, cadena de suministro, geopolítica, concentración de fabricación y volatilidad.
Y hay otro error importante que conviene evitar: que la inteligencia artificial siga creciendo no garantiza que NVDA o AMD vayan a subir. Una tendencia puede crecer muchísimo mientras una acción decepciona si el mercado ya esperaba todavía más.
Un ejemplo sencillo con $10,000 MXN
Imagina, de forma totalmente ilustrativa, que inviertes $10,000 MXN únicamente en Nvidia.
Si la posición cayera 20%, habrías perdido alrededor de $2,000 MXN, antes de considerar comisiones y el movimiento del tipo de cambio.
Comprar también AMD no elimina automáticamente ese riesgo. Las dos compañías pertenecen al mismo sector y dependen de muchos factores similares.
Si tu objetivo es reducir el riesgo específico de una empresa, un ETF puede ser más lógico que repartir simplemente entre dos fabricantes de chips. Puedes empezar por entender cómo funcionan los ETFs y cuándo pueden ayudar a diversificar.
Cómo comprar Nvidia o AMD desde México
NVDA y AMD cotizan en Nasdaq y un inversionista mexicano puede acceder a acciones estadounidenses por diferentes vías.
Una opción es utilizar una casa de bolsa mexicana con acceso a valores extranjeros. Otra es abrir cuenta con un broker internacional que acepte residentes en México.
Si quieres comparar esas rutas con más detalle, revisa nuestra guía para invertir en Estados Unidos desde México.
Antes de depositar dinero, revisa especialmente:
- qué entidad legal recibe tu dinero;
- dónde está regulada;
- comisión de compra y venta;
- costo de convertir MXN a USD;
- custodia;
- retiros;
- posibilidad de comprar acciones fraccionadas;
- si realmente estás comprando acciones.
Ese último punto merece atención. Una plataforma puede ofrecerte exposición al precio de Nvidia o AMD mediante un CFD u otro derivado. Eso no significa que seas propietario de acciones de la empresa, y puede añadir apalancamiento, financiación y otros riesgos.
Si tu intención es comprar acciones reales, compara primero los brokers para comprar acciones estadounidenses desde México y confirma el instrumento antes de enviar una orden.
También debes recordar que una inversión denominada o referenciada al dólar introduce riesgo cambiario. Aunque la acción suba en USD, un fortalecimiento del peso puede reducir parte del resultado cuando lo expresas en MXN; lo contrario también puede ocurrir.
Conclusión: Nvidia gana en exposición a IA, AMD en la tesis de ganar terreno
Si la pregunta es qué acción ofrece mayor exposición directa a la inteligencia artificial, elegimos Nvidia.
El peso de Data Center en sus ingresos, sus márgenes y la combinación de GPUs, networking, sistemas completos y CUDA hacen que NVDA esté mucho más ligada al crecimiento del gasto mundial en infraestructura de IA.
AMD ofrece otra tesis. Su exposición a IA ya es importante y está aumentando, pero el atractivo de la acción depende en mayor medida de que Instinct, ROCm y Helios sigan ganando clientes y participación frente al líder.
Por eso no trataríamos la decisión como “Nvidia buena, AMD mala” ni al revés.
Nvidia es la apuesta más pura por IA de las dos. AMD es la apuesta más clara por un competidor que todavía tiene terreno por conquistar.
Si no quieres que tu resultado dependa demasiado de una sola compañía, tiene más sentido comparar ambas con una estrategia diversificada antes de decidir cuánto peso debería tener una acción de semiconductores dentro de tu cartera.
